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e时代赢家-智能型企业

  2011年08月19日 本站原创

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e时代赢家-智能型企业

智能型企业

一、什么是智能型企业?
    智能企业是指通过商业智能系统实施商业智能(Business Intelligence 简称BI),把来自信息化建设成果中的各个应用系统的数据进行清理,合并到一个企业级的数据仓库里,形成企业数据的一个全局视图,在此基础上进行分析和处理,最后呈现给中高层管理者,为管理者的决策过程提供支持。企业通过商业智能系统的实施,规范、统一企业的运营信息渠道,实时洞察企业运作状况,及时发现问题、分析原因,帮助企业准确、便捷、迅速地进行决策。商业智能系统不仅为管理层提供一种全新的图、文、表并茂的信息发布手段,关键业务指标展示,还可根据业务类型或者组织特点来进行分类,方便地利用各种图形或图表进行展示;如果指标异常,还可以用不同的颜色突出显示,为管理层提供全面的、综合的管理和决策信息、直观的图形化显示,对超出临界值的数据显示警示信息。
    商业智能不再仅仅是一种概念、一种技术,它更多地成为了一种业务层面的需求,为企业应用服务。商业智能产品在制造业领域应用的核心就是通过数据提取、整理、分析,最终通过分析结果制定有关策略、规划,达到资源的合理配置,节约成本提高效益,在制造业信息化领域大有可为。

二、如何创建智能型企业?
    企业e化后,商业智能系统的“智能”就在企业的数据中。这些数据经过提炼、加工和集成,采集原始数据,再利用自己的业务知识把它们进行提炼、分选,并按主次排序后描述出来,从而把它们转变成可用的信息。智能则是把信息提高到一个更高的层次上,对信息、对过去的行为和未来进行深入分析,将其分享给更多人,以促进企业提高整体绩效。BI就是企业在运营上高层主管必须看的各项数据及分析资料。这些资料包括总体运营状态分析统计资料、业务业绩达标率统计、各区销售分析统计、成本分析等各项经营管理者不可或缺的决策数据。除了以上e化条件之外,企业还应做到以下几点:
    1,建设智能型企业的关键是培养知识群体,开展知识商务,而造就知识群体的关键是沟通信息、共享知识,把知识变成智慧,实现创新。创新比“增加营收”、“降低成本”及“获得客户”等其他条件更具有挑战性。因为只有当知识为大家共享时,它才具有最大的生产力。为此,必须把企业变成学习型组织,以知识群体和知识商务改造传统企业的营销策略和生产流程。
    2,创建智能型企业还需要建立一个来源于各业务系统、整合内外部数据,具有高度可扩展性的决策辅助支持平台。另外,信息化管理系统的成功运营为商业智能的应用提供了软硬件条件和数据基础,这种充足的基础信息资源为进行深度的信息开发提供了基础和保障。
    3,要创建智能型企业,还需要培养企业信息分析人才。因为企业的信息分析能力与业绩表现的关系会更加直接,具有较高信息分析能力的企业与出色业绩表现之间存在惊人的联系。
    以上几个条件中,信息分析人才招聘可能会面临困难局面。信息分析人员必须把统计、实验设计与诠释以及信息分析方面的专业知识和基本的企业知识和智慧相结合,具有提出适当问题及提出适当假设的能力。随着企业的发展,将来可能会出现一个专门的高管职位——“分析总监”。

三、e时代谁将是赢家?
    信息商业时代,什么样的企业会是最后的赢家?一定是那些把客户、供应商等相关的运营数据整合、分析和共享,转化为信息,并进一步分析得到知识,提高企业智能,从而保持盈利的企业。
    美国西北大学凯洛格管理学院技术创新及电子商务研究中心主任穆罕·梭尼(Mohan Sawhney)在《企业e化七步:电子商务转行的策略指导》中,开宗明义地指出:电子商务(e-business)中的e的明天将不是代表“electronic”(电子),而是“everyday”(每天),所有的企业都必须迎接e化转型的挑战。面对互联网带来的变革、一闪即逝的商机以及排山倒海的竞争态势,如果没有清晰的远景、有效的战略和实施方案,以及适应变革的组织,传统企业就有被淘汰出局的风险。
    2010年9月德克萨斯大学的调研员与印第安商学院合作,对150家位列财富1000强且来自不同行业的公司进行了调研,目的是将有效数据与关键业绩指标之间的关系进行量化评估。该研究将分析数据的其中之一“易管理程度”提升10%将会对业内人士普遍认同的财务业绩评估指标产生何种影响。调查报告指出,他们曾对位于财富1000强中央位置的企业进行抽样调查,结果显示,在将数据可用性提高10%之后,整个企业的年收入将会增长20.1亿美元,雇员的人均销量也相应增长了14.4%。普通电讯公司只要将数据可用性提升10%,人均销售额就会增加9600美元以上,销售额大幅增长。普通的咨询公司只要将数据可用性提升10%,人均销售额便会增长5000美元。42%的普通保险公司只需将数据的智能和远程访问能力提升10%,资产回收率便可增长42%之多,增幅远比其他行业的公司显著得多。普通商业银行如果数据智能和访问能力提升10%,资产回收率能增长32%。研究还发现,与最终获得的巨大收益相比,增加有效数据所需的成本就显得微乎其微了。
    企业竞争优势的大小,一定程度上取决于其收集与分析数据,制定和执行决策等方面效率的高低。一般情况下,企业活动要经过收集数据、分析数据、制定决策和执行决策等阶段。如果企业有效应用了商业智能,就可以大量减少前两个阶段的时间,把主要精力放在制定和执行决策上。而采用商业智能系统,就可以高效地发现企业运行的状况,预见到未来的趋势;通过商业智能系统的辅助决策,使决策更加正确与合理。因此,智能企业必须具备两个最重要的能力:清晰现在、洞察未来。而这两个能力的获取,都需要商业智能的鼎立帮助。
    智能企业的实现至少会达到三个目标:一是智能的盈利性增长;二是成本减少和效率提升;三是主动式风险管理。在智能的盈利性增长方面,智能企业在增加客户数量、改进关系、发现新市场和开发新产品与服务方面可以赢得更多的机会;在成本减少和效率提升方面,智能企业可以优化资源和资本的分配与部署,提高效率并以一种符合其业务战略和目标的方式来管理成本;在主动式风险管理方面,由于企业预测和识别风险事件的能力增强,再加上准备和应对这些事件的能力,智能企业在结果方面具有更少漏洞和更大的确定性。这三个目标中,每一个目标都是企业优化的重要组成部分。

(本文节选自《企业管理》杂志 2011年第5期 总第357期)

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